liyupi/ai-guide 精选主题

本页是本站的主题索引和个人化总结，不是对 liyupi/ai-guide 的整站镜像。由于上游仓库根目录未发现明确 LICENSE，这里只保留必要的主题信息、自己的判断和指向上游原文的链接，不复制正文和图片。

鱼皮的 AI 知识库覆盖面很大，适合做资料地图；本站更关注“一个人如何从电脑基础走到可交付项目”。因此只抽取能补足新手路径和工程闭环的主题，和本站已有的模型、工具、Agent、工作流栏目互相补充。

上游版本记录为 44fc582（2026-08-21）。工具名称、产品能力和操作界面会变化，下面的链接用于追溯原始上下文，实际使用前仍应查看上游最新版本和官方文档。

推荐阅读路径

阶段	本站重新整理的重点	上游参考
1. 建立体感	先把想法说清楚，再用最小目标跑通一次“生成—运行—修正”循环。	Vibe Coding 简介
2. 第一次上手	准备账号、编辑器和项目目录；每次只推进一个可验证的小改动。	快速上手 Vibe Coding
3. 选择工具	不按热度购买工具；根据任务类型、项目上下文、可控性、成本和能否接入本地能力来选。	AI 编程工具大全
4. 选择模型	榜单只用来建立全景，最终要结合任务难度、上下文长度、工具调用和预算做路由。	AI 模型选择指南
5. 编辑器与 CLI	编辑器适合连续理解项目，CLI 适合脚本化、批处理和可复现操作；两者可以按任务组合。	AI 代码编辑器 · AI 命令行编程工具
6. 做成项目	把需求、计划、增量实现、测试和文档连成闭环；每一轮都留下可回退的结果。	Vibe Coding 项目开发流程
7. 发布上线	构建命令、输出目录、环境变量、域名、监控和回滚都要在上线前明确。	项目部署上线教程

不要只说“帮我做一个网站”。至少说明用户是谁、要解决什么问题、页面/命令的输入输出是什么，以及怎样算完成。本站在从需求到设计原型和新手端到端项目实战路径中继续展开这套方法。

把目录结构、约束、已经做过的决定和验证结果写进项目文档；每次只加载当前任务需要的上下文。这样可以减少反复解释，也能让换工具或换模型时保持连续性。

能构建不等于能交付。至少保留测试、类型检查、构建日志和关键页面手动检查；遇到失败时记录现象、原因和修复，而不是让 AI 反复“再试一次”。

“Vibe Coding”只是工作方式的一个名字；本站更关心的是能否形成清晰需求、可验证改动和可复用经验。