AI 编程路径
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AI 编程学习路径
Section titled “AI 编程学习路径”本栏目按从零上手到稳定产出的顺序组织：先建立 AI 体感 → 选模型/工具 → 环境配置 → 工作流与编排 → 进阶学习。 如果你完全没概念，从 0 开始；第一次配环境建议按 1 → 2 顺序阅读后进入环境栏。
与 模型与工具选型 栏目入口互补；本页作为学习路线入口收录在侧栏中。
0. 先建立体感（非程序员也适用）
Section titled “0. 先建立体感（非程序员也适用）”- 新手如何快速上手 AI — 从会聊天到提效：体感 → 模型生态 → 客户端 → 智能体 → 如何描述问题
1. 选模型和工具
Section titled “1. 选模型和工具”- AI 编程模型选型 — 🔥能力、价格与适用场景
- AI Coding Plan 订阅选型 — 国内/海外 Coding Plan 与中转套餐对照
- AI 产品推荐 — 桌面 Agent、API 客户端、翻译等实用产品
- AI 编程省钱之道 — 免费模型、Token 优化与多端复用
- AI 编程工具汇总 — IDE/插件/Agent 工具对比（Aider、Cursor、Codex 等）
- AI CLI 工具横评 — OpenCode、Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 等主流 CLI 横评
2. 准备环境并配置模型 → 见 环境配置
Section titled “2. 准备环境并配置模型 → 见 环境配置”3. 方法论与工作流（从能用到好用）
Section titled “3. 方法论与工作流（从能用到好用）”- Vibe Coding 指南 — 规划驱动、AI 结对编程方法论
- 工作流与编排（栏目入口） — CCG、GSD、Superpowers、Trellis、OMC 等编排与闭环工具索引
- 工作流项目集 — 多 Agent 分工协作、任务闭环与项目选型
- CCG 多模型协作开发 — Claude + Codex + Gemini 编排
- GSD（Get Shit Done） — 元提示、上下文工程与规格驱动
- Superpowers — 基于 Skills 的完整软件开发工作流
- oh-my-claudecode（OMC） — Claude Code 多智能体编排
- Trellis — 跨客户端的统一规范与生成式接入
4. 进阶学习与参考资料
Section titled “4. 进阶学习与参考资料”- Cursor 实战上手指南（10 分钟）
- Codex 实战上手指南
- Everything Claude Code
- 从需求到设计原型
- Kiro 实战
- 学习资源 — 系统学习、社区与 Awesome 合集
- 上下文设计哲学
- Awesome OpenClaw 使用案例