个人技术文档

记录我在 AI 工具、编程工作流与 Agent 工程中的实践、判断和可复用方法。本站首版含有基于公开资料整理的内容；来源与许可见 来源与许可。工具、价格与版本信息会随时间变化，请在实际使用前复核。

这里按「任务」组织内容：选模型与工具 → 搭环境接模型 → 工作流与编排 → Agent 构建 → 用项目实践跑通闭环。后续会优先加入我的本地笔记、项目复盘和经过验证的操作路径。

先从这里开始（7 条主线）

• 模型与工具选型：上手体感、选模型、选工具 / 套餐、控成本。
• AI 应用选型：办公桌面 Agent、对话聊天、智能体、绘图视频与开发周边选型。
• 环境配置：开发环境、WSL、供应商切换与增强工具，尽量一次配到位。
• 工作流与编排：CCG、GSD、Superpowers、Trellis、oh-my-claudecode 等多模型 / 多 Agent 编排。
• Agent 构建：Rules / Skills / MCP / Hooks / Subagents，让 AI 能在项目里持续干活。
• 项目实践与案例：用真实案例与可复用 SOP，把“会用工具”升级为“能交付成果”。
• 学习资源：系统学习路线、社区资源与 Awesome 合集。

我现在要做什么？（按阶段直达）

• 1) 选模型 / 选引擎（能力 × 成本 × 适配任务）

  • AI 编程模型选型：面向编程任务挑模型。
  • 2026 年主流大模型盘点：快速建立市场全景与模型定位。
  • 大模型价格：用 Token 口径做成本估算与预算。
  • LiveBench AI 排行榜：参考推理/编程/数学等维度的对比。
  • LLM 评测基准与榜单汇总：理解榜单来源与正确用法。

• 2) 选工具与订阅（IDE / CLI / 套餐 / 办公 Agent）

  • AI 办公桌面端：WorkBuddy、DuMate、千问办公等对比。
  • AI 对话工具：ChatGPT、豆包、Kimi、DeepSeek 等。
  • AI 智能体平台：Manus、AutoGLM、Genspark、天工等。
  • AI 绘图工具：即梦、豆包、Midjourney、FLUX 等。
  • AI 视频工具：可灵、即梦、海螺、Sora、Runway 等。
  • AI 编程工具汇总：IDE/插件/Agent 工具怎么选。
  • AI CLI 工具横评：Claude Code / Codex CLI / Gemini CLI 等适用场景对比。
  • AI Coding Plan 订阅选型：套餐怎么选更划算。
  • AI 大模型 API 聚合平台：第三方代理 / 聚合怎么选。
  • AI 编程省钱之道：免费额度与 Token 优化。
  • 选完即上手：Cursor · Codex · Kiro

• 3) 搭环境 & 接模型（尽量一次配置到位）

  • 开发环境准备：PowerShell 7、VS Code、Node/Python/Git 等一站式准备。
  • AI 编程环境配置与增强工具集：环境变量、供应商切换、常用增强工具。
  • ZCF 零配置 Claude Code：少折腾配置的“快速上手”通道。
  • CC-Switch 可视化配置：用 UI 管理 MCP/Skills/Prompts 与多供应商配置。
  • CLI 代理 API（CPA）：把订阅统一为 API，多端复用（IDE/CLI）。

• 4) 把“对话”变成“可交付”（工作流 + Agent 编排）

  • 工作流与编排（栏目入口）：多模型协作、规格驱动与工具链编排的一站式索引。
  • 工作流项目集：围绕 Claude Code / Codex / Gemini CLI 等构建的协作类项目列表与选型提示。
  • CCG 多模型协作开发：Claude + Codex + Gemini 路由与命令集。
  • GSD（Get Shit Done）：元提示、上下文工程与规格驱动。
  • Superpowers：基于可组合 Skills 的完整软件开发工作流。
  • oh-my-claudecode（OMC）：面向 Claude Code 的多智能体编排与预设工作流。
  • Trellis：跨客户端的统一规范与生成式接入。
  • 项目内 Agent 编排：把规则、工具、子 Agent 在项目内编排成可执行流程。

• 5) 智能体工程化（把能力模块化、可复用、可守卫）

  • Rules：底线与约束。
  • Skills：把 SOP 固化为可复用流程。
  • MCP：把 AI 接入现实工具能力。
  • Hooks：在关键节点自动守卫与兜底。
  • Subagents：角色与权限隔离。
  • Commands：给常用动作一个固定入口。

• 6) 项目级最佳实践 / 可复用 SOP

  • 新手端到端项目实战路径：把站内内容按端到端顺序串成路线图。
  • Cursor 实战上手指南（10 分钟）：快速跑通配置、订阅与日常用法。
  • Codex 实战上手指南：CLI / 扩展 / Web 与 Skills、MCP 衔接。
  • 从一个具体案例开始：用小项目练拆解、验证与协作闭环。
  • Claude Code 最佳实践：Plan Mode、验证标准、上下文管理等。
  • Everything Claude Code 总览：生产级配置集合。
  • 从需求到设计原型：从模糊构思到高保真原型。
  • Kiro 实战：Spec-Driven Agent IDE 两套可照做流程。

• 7) 资源与补基础

  • AI 学习路线与资料：系统学习与补基础的入口。
  • AI 资源与工具指南：站内精选 + 常用社区/工具/资讯。
  • 菜鸟教程 AI / 智能开发：RUNOOB 中文 AI 教程速查表。
  • GitHub 周边工具速查：加速、仓库阅读与效率工具。
  • Awesome LLM Apps：优秀应用与灵感库。
  • Awesome OpenClaw 使用案例：OpenClaw 生态分支速览（亦见 AI 应用选型）。

本站使用方式

• 想快速解决一个问题：从上面的 7 条主线或左侧目录进入。
• 想按顺序补课：从 电脑使用基础 开始，再进入 AI 编程路线和项目实战。
• 想参考资料来源：查看 来源与许可，并在使用涉及价格、套餐或第三方服务的信息前自行复核。

内容维护原则

我会把经过实践验证的结论、配置和项目复盘补充到站内；整理自公开资料的内容会保留来源说明。尚未完成或不适合公开的材料仅保存在仓库的私密资料目录，不会被发布到本站。

---